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数据分析 · 法国深科技 · 236 个岗位

我把法国 236 个「找合伙人」岗位全扒了一遍:他们最缺的,不是 CTO

数据来源 / Bpifrance「Les Deeptech」平台公开接口
抓取时间 / 2026-09-20 | 样本 / 236 个在架岗位 · 186 家公司 · 41 个城市

法国深科技最缺的不是技术人才,是能把技术变成生意的人。 而且在医疗、AI、工业硬件这三个赛道,缺的人方向完全相反。 这不是推测——这是 Bpifrance 自己官网上的公开数据。

发现一他们找「商业合伙人」的次数,是找「技术合伙人」的近两倍

先把全貌摊开。法国国家投资银行 Bpifrance 从 2019 年起运营「Les Deeptech」计划,扶持从实验室里长出来的硬科技公司。计划下面挂着两个服务,岗位全部公开挂在官网上:

236 个岗位按角色拆开是这样:

角色Tandem(配联创)Tango(配顾问)合计
CEO / 总经理56056
CTO / 技术45146
商业化 / 销售23831
运营 / 制造131023
财务 / 融资314
产品 / 设计000
其他225476
合计16274236

只看 Tandem——也就是真正在「配联合创始人」的那 162 个岗位——商业侧和技术侧的对比更清楚:

Tandem · 162 个配联合创始人的岗位
79
商业侧合伙人(CEO + 商业化)= 48.8%
45
技术侧合伙人(CTO)= 27.8%

商业侧是技术侧的 1.8 倍。

我担心这个结论被平台上的陈年岗位带偏了,所以又切了一刀——只看最近 90 天发布的:

最近 90 天的 Tandem 岗位(n = 32)
商业侧
17
技术侧
7
商业侧(CEO / 商业化)技术侧(CTO)

差距扩大到 2.4 倍。越新的数据,商业侧的缺口越明显。

为什么是 CEO 岗位最多?

答案藏在 Tandem 的运作方式里。它的项目来源不是创业者自己提交的,而是法国公共实验室——官方列出的合作机构包括 Réseau SATT(法国技术转移网络)、CNRS Innovation(法国国家科研中心)、Inria Startup Studio(法国国家信息与自动化研究所)、INSERM Transfert(法国国家健康与医学研究院),外加另外 30 家分布在全国的机构。

看官方流程的第一步怎么写:

「我发现项目:浏览法国顶尖实验室的创业项目、科研团队及其所需的创始合伙人
—— lesdeeptech.fr/tandem

技术方是固定的。被「配」的那个位置,是商业方。

也就是说:科研人员带着专利和论文站在那儿,他们缺的不是再找一个技术大牛,是缺一个能当 CEO 的人——能把技术讲成生意、能去谈客户、能去融资的人

这也解释了为什么「CEO」这个岗位名出现这么多次:它不是「老板招聘」的意思,是「我出技术,你出商业,我们用股权合伙」的意思。

发现二三个赛道,三种完全相反的缺口

如果只看到「缺商业」,结论就太粗了。按赛道切开,会看到三种截然不同的结构:

医疗健康
86 个岗位 · 占 36%
缺卖的人
找商业侧 38
找技术侧 11

技术壁垒在实验室里,商业壁垒在市场里。做出结果之后,瓶颈立刻变成「谁能把它推进医院」。
AI / 软件
51 个岗位
缺造的人
找技术侧 17
找商业侧 13

卖 AI 产品变容易了,做出别人做不出来的东西变难了。技术门槛反而在升高。
工业 / 硬件
37 个岗位
缺量产的人
运营 / 制造 11
技术侧 9

设计出来 ≠ 造得出来。量产阶段要过良率、供应链、认证、成本四堵墙。

这个结构在最近 90 天的数据里同样成立:医疗健康 商业 5 : 技术 1,AI / 软件 商业 1 : 技术 2。

说明:赛道标签由关键词自动判定,一个岗位可能同时命中两个赛道,所以各赛道的岗位数相加会大于 236(另有 62 个岗位没有命中任何赛道标签)。这是分类方式的特性,不是数据错误。

而工业硬件赛道最直接的证据是:55.1% 的岗位描述里提到了「工业化 / 量产」——一半以上的岗位在谈怎么把东西造出来。

这条对判断「要不要去欧洲」是有用的

如果你是纯 AI 技术团队,法国市场对你不算友好——他们缺的是自己人做技术

如果你手里有医疗器械的注册、市场准入、渠道能力,这里的缺口是明摆着的。

发现三几乎没有人在找 CFO

236 个岗位里,「财务 / 融资」类岗位只有 4 个,占比 1.7%。最近 90 天只有 2 个。

对比一下:CEO 56 个,CTO 46 个。

换句话说:钱不是他们的核心焦虑。

这个观察和外部数据对得上。据 Bpifrance,2025 年法国深科技公司融了 41 亿欧元,约占法国整个 Tech 行业融资额的一半;Bpifrance 统计的活跃深科技公司达 2,830 家,年新建 410 家(2019 年是 207 家)。巴黎在 2025 年成为欧洲融资额最大的深科技城市(35 亿美元,超过伦敦的 31 亿美元,据 Dealroom)。

一边是大量资本,一边是几乎不招财务人员——真正的瓶颈在人,不在钱。

发现四65.6% 的岗位挂出来超过半年

这是我抓数据时最意外的一条:

岗位挂出时长分布(n = 236)
近 30 天
15
31–90 天
22
91–180 天
44
6–12 个月
73
超过 1 年
82

挂超过半年的占 65.6%,其中超过一年的有 82 个。

这里我要诚实地说两种解释:

我个人倾向第二种,但没法证明。平台状态仍然标着「在架」,链接也都能正常打开——它到底是「还在招」还是「忘了下架」,从外部看不出来。

不过无论哪种解释,都指向同一个实用结论:

这不是一个「手快有手慢无」的市场。岗位长期挂着,意味着持续在等人。

发现五只有 10.6% 的岗位提到过英语

236 个岗位里,只有 25 个在职位描述里提到了英语能力。剩下的 211 个,一次都没提。

这不是说「不要求英语」——恰恰相反,这说明默认就是法语

这道墙不写在招聘要求里,但它真实存在:Tandem 自己的线上匹配活动是全法语的,项目来源是法国的公共实验室,创始人之间的日常沟通用的是法语。对不懂法语的团队来说,这是最容易被低估的一道门槛。

发现六一半的岗位在谈股权,但很少用正式的股权工具

这批岗位的本质是「用股权换人」:你不是被雇佣,你是被邀请当股东。这也解释了为什么它们招得慢——能接受「降薪甚至无薪 + 拿不确定的股权」的人,本来就少。

顺带一提,McKinsey 在 2025 年 10 月的欧洲深科技报告里,把「有竞争力的股权激励」列为加速欧洲深科技的六大杠杆之一。这条正好对上。

发现七Bpifrance 自己,就是「缺人」最硬的证据

前面那些是我从数据里读出来的。但有一条证据不需要推理——

Bpifrance 用公共资源,专门做了三件事:

  1. 上线 Tandem,一个国家级「帮科研项目找商业合伙人」的服务
  2. 上线 Tango,帮初创公司搭顾问委员会
  3. 与法国 8 所顶级工程师学校签约,加速把人才引进深科技

一家国家投资银行,专门设一个部门、做一个平台,去帮科研人员找商业搭档。这件事本身就是最有说服力的证据——它不需要任何百分比来支撑。

外部研究是同一个方向

McKinsey(2024 年 7 月,欧洲深科技报告)
在描述深科技创始团队特征时写道:团队「通常包含具有学术界或企业研发背景的技术型人才,并且理想状态下兼具技术与商业才能」。
留意后半句——这是 McKinsey 在说:光有技术不够。
McKinsey × Boardwave《Europe's moonshot moment》(2025 年 6 月)
把「商业与 GTM(市场进入)专长的短缺」列为欧洲的系统性瓶颈之一。报告里还有一个数字:欧洲软件公司做到 1 亿欧元 ARR 平均需要 15 年,比美国同行多 5 年
Bpifrance 创新总监 Paul-François Fournier
公开表态:需要「扩大创业人才基础」,要「融合科学卓越与商业能力」。

判断对中国团队意味着什么(冷静版)

我不打算把这份数据包装成「中国团队的机会来了」。它不是。

先说坏消息

再说我认为真正有用的部分

换个角度看这份数据,它是一张「法国深科技缺什么能力」的清单。而这些能力缺口,恰好可以以服务形式提供:

缺口可以服务化的形态
医疗赛道的市场准入(38 个岗位在找商业侧)医疗器械注册 · 临床 · 渠道对接
工业硬件的量产(55.1% 提到工业化)供应链 · 代工 · 认证
国际化(36.9% 提到国际市场)亚洲市场进入 · 跨境渠道
融资材料与投资人对接(43.6% 提到融资)融资顾问
注意:这份清单的可信度分两层

「有这些岗位」是硬数据;「中国团队能补上」是我的推测,没有验证

要验证只有一条路——去谈。发一封邮件、约一次会,看对方回你「我们已经有人了」还是「你能帮我解决这个?」

法国深科技不缺技术、不缺钱、不缺政策。
它缺的是能把实验室里的东西变成生意的人
而这件事,恰好跨语言、跨文化、可以外包

质疑你可能想挑的三个刺,我先自己说掉

「236 个岗位样本太小了。」

对。它是一个平台的横截面,不是全法国。我用「近 90 天」的子集做了交叉验证(结论一致,而且差距更大),但这仍然不能替代全市场统计。

「你的角色分类是自动的,会不会归错了?」

会。236 个里 160 个能归到具体角色,76 个进了「其他」。我手动排查并修掉了四类误判(包括把做电动车电池的公司误判成医疗、把环境监测误判成国防),但剩下的标签仍然是「量级参考」,不是精确统计。每个结论我都尽量交叉了两个时间窗口,就是为了降低单点误差的影响。

「挂岗位 ≠ 招不到人。」

完全正确,这是这份分析最大的软肋。我在发现四里已经明确说了:这些数据只能证明「发布方想要什么」,不能证明「市场供应不足」。要证明后者,需要候选人侧数据——比如「有多少商业人才在找深科技合伙人」「平均匹配耗时多久」。Bpifrance 没有公开这些数据,我也拿不到。

所以,请把这篇当成「一份来自岗位发布方的需求侧画像」,而不是「法国深科技人才市场供需报告」。

数据与出处