Luma 数据接口手册（可复现本库活动数据）

本库活动数据不是手工整理的，而是通过 Luma 公开接口批量抓取的。本页公开全部端点、参数和 13+ 个法国科技日历的 API ID——你（或你付费的维护者）可以随时复现、更新、扩展这张活动表。

TL;DR

• 两个核心公开端点：发现流（/discover/get-paginated-events，按城市拉取）+ 日历条目（/calendar/get-items，按日历拉取），无需登录、无需 API Key；

• 城市页的 discover_place_api_id 可以在浏览器 Network 面板里看到（本库已附巴黎的）；

• 每个日历的 calendar_api_id 打开该日历页面源码搜索 cal- 即得（本库已附 13 个）；

• 抓取脚本见文末，Python 十几行即可跑通；仅抓公开数据、控制频率。

端点一：城市发现流（以巴黎为例）

GET https://api.luma.com/discover/get-paginated-events
    ?discover_place_api_id=discplace-NdLrh1xJfeotJZC   ← 巴黎
    &pagination_limit=25
    &pagination_cursor=<上一页返回的 next_cursor，首页不传>

• 返回 {entries, has_more, next_cursor}，循环带 cursor 直到 has_more=false（巴黎当前约 40 个未来活动）；

• 每个 entry 含：event.name / start_at / end_at / timezone / url / geo_address_info(city, address) / location_type，外层有 hosts、guest_count、calendar；

• 其他城市：打开 luma.com/<城市名>，在 Network 面板找 discover_place_api_id 即可（里昂、波尔多等同理）。

端点二：单个日历的未来活动

GET https://api.luma.com/calendar/get-items
    ?calendar_api_id=cal-XXXXXXXXXXXXXX
    &period=future
    &order=ASC
    &limit=50

• 返回结构与端点一类似；period 可选 future / past；

• 找 calendar_api_id：浏览器打开日历页（如 luma.com/stationf）→ 查看源码 → 搜索 cal-。

法国科技日历 API ID 对照表（2026-09-19 实测）

注意：日历会换壳（slug 变了 ID 不变，反之亦然），每次更新前先重新解析一遍 ID（方法如上）。efparis（Entrepreneur First 巴黎）已 404 下线。

复现脚本（Python，十几行）

import requests, time

PLACE_PARIS = "discplace-NdLrh1xJfeotJZC"  # 巴黎
CAL_IDS = {  # 从上表挑你要的
    "aiengineer": "cal-mmnYmrfNgxGdvQb",
    "hexa": "cal-v1gaUIroyMZE7bW",
    # ...
}
H = {"accept": "application/json"}
events = []

# 1) 巴黎发现流（分页）
cursor = None
while True:
    u = (f"https://api.luma.com/discover/get-paginated-events"
         f"?discover_place_api_id={PLACE_PARIS}&pagination_limit=25")
    if cursor:
        u += "&pagination_cursor=" + cursor
    j = requests.get(u, headers=H).json()
    events += j.get("entries", [])
    if not j.get("has_more"): break
    cursor = j["next_cursor"]; time.sleep(0.5)

# 2) 各日历未来活动
for name, cal in CAL_IDS.items():
    j = requests.get(
        f"https://api.luma.com/calendar/get-items?calendar_api_id={cal}"
        f"&period=future&order=ASC&limit=50", headers=H).json()
    events += j.get("entries", [])
    time.sleep(0.3)

# 去重（按活动 url）
uniq = {e["event"]["url"]: e for e in events if e.get("event")}
print(len(uniq), "个未来活动")

使用边界（务必遵守）

• 只抓公开数据、只在更新时低频调用（每周一次足够）；不要高频轮询或抓取非公开信息；

• 接口是 Luma 面向自家前端的公开端点，没有稳定性承诺：若失效，回退方案是直接解析 luma.com/<日历> 页面 HTML 或使用日历的 ICS 订阅（见更新指南）；

• 活动数据版权归活动主办方与 Luma，本库仅作信息聚合引用；对外分发时保留来源与链接。

数据截至：2026-09-19